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AWS·엔비디아, 로봇 AI를 계속 개선하는 모델 공장 구축 방식 공개
AWS가 엔비디아 Cosmos 3와 SageMaker HyperPod를 이용해 로봇·자율주행용 AI의 합성 데이터 생성, 추가 학습, 모의 평가를 한 GPU 군집에서 반복하는 구축 방식과 실행 설정을 공개했습니다. 쉽게 말하면 현실에서 얻은 새 데이터를 바탕으로 로봇 AI를 계속 개선하는 여러 단계를 하나의 안정적인 연산 환경으로 묶는 방법입니다. 연구·개발팀은 장비 운영과 비용을 함께 최적화할 수 있지만 이는 공식 기술 안내이지 실제 환경의 안전성 보증이 아니므로, GPU 비용·데이터 권한·모델 사용 조건과 모의 평가 결과가 현실에서도 맞는지 확인해야 합니다.
- 출처AWS Machine Learning Blog
- 원문 발행
- KAIPS 게시
이 글은 연구회가 작성한 한국어 요약입니다. 원문의 저작권은 AWS Machine Learning Blog에 있으며, 전문은 원문에서 확인해 주세요.